當AI正在快速改寫產業規則，下一個真正重要的創業機會將出現在哪裡？臺大創意創業學程「2026矽谷創業趨勢論壇」本學期最終場於5月19日舉辦，邀請矽谷連續創業家 Steve Yen以「三度收購與NASDAQ上市之路：技術型創業家的第一手視角」為題，分享他從Web、SaaS、雲端到AI時代的創業觀察。

Steve Yen是加州大學柏克萊分校資工系校友，曾共同創辦Kiva Software、Escalate與Couchbase，歷經兩次公司併購與一次NASDAQ上市，是少數同時具備底層技術開發、企業市場與資本市場經驗的技術創業家。

Steve回顧自身歷程時指出，創業機會往往不只是來自一個新點子，更是來自技術環境發生巨大變化的時刻。早期網路剛出現時，網頁多半只是靜態內容；但企業很快開始需要能連結資料庫、依使用者行為產生動態頁面的技術。Kiva Software正是在這樣的浪潮中誕生，打造出早期Web application server，協助企業建立動態網站，後來由Netscape收購。對Steve而言，當環境改變，新的需求就會出現。

同樣的模式也出現在Escalate與Couchbase上。當SaaS與電商平台興起，Escalate切入線上訂單管理與交易處理，服務大型零售企業，後由GE零售系統併購。到了雲端時代，企業不再希望自行購買與維護伺服器，反而轉向AWS等雲端服務；然而，資料如何在雲端、本地端、行動裝置與邊緣設備之間即時同步，成為新的技術難題。Couchbase便以分散式資料庫切入，支撐Apple、United Airlines、UPS、Marriott、Pepsi等大型企業背後的資料基礎建設，並成功走向 IPO。

面對當前的AI浪潮，Steve認為，這可能是比過去個人電腦、網路、雲端更巨大的轉變。他提醒學生，AI具有重新定義「一個人能完成多少事」的力量。過去創業常需要技術與商業共同創辦人互補，但在AI agent的協助下，未來甚至可能出現由一個人打造出十億美元估值公司的案例。許多過去被視為創業常識的判斷，例如團隊規模、產品開發速度、使用者介面標準化，都可能在AI時代被重新改寫。

Steve Yen鼓勵臺大學生，不要只停留在學習，也要開始行動。

然而，AI也讓產品更容易被複製。Steve在回應學生提問時指出，新創必須重新思考自身的「護城河」。除了避免被單一大模型平台綁定，也可以透過中立第三方定位、開源策略、專有資料，或因使用者持續使用而累積的複合式資料，建立長期競爭力。他以Couchbase為例，開源讓開發者能免費試用、累積使用者與市場驗證；當企業需要更高階的資安、權限控管與穩定服務時，便能轉向企業版，形成可被投資人理解的商業模式。

演講最後，Steve給臺大學生的提醒是「不要只停留在學習，也要開始行動」。他說，優秀的學生往往很會學習，但「學習也可能成為聰明人的拖延」。真正重要的是把產品做出來、推出去、取得回饋，並在市場變化中持續調整。

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「國立臺灣大學第46次跨領域學術交流會」於2026年5月12日在鄭江樓信義講堂，由臺大創新設計學院（D-School）、臺大重點科技研究學院、臺大國際學院、臺大國際政經學院合辦。會中邀請4位不同學院的講者分享最新研究成果，提問與討論熱烈，展現臺大推動跨領域研究與教學交流的活力。

副校長丁詩同在開幕致詞時表示，跨領域交流會不僅是聆聽精彩演講、吸收新知的場合，更是認識不同領域師長、激盪合作可能的重要平台。跨域合作常能帶來意想不到的研究突破，讓不同專長彼此補位，進一步提升研究層次，期勉與會師長把握交流機會，從知識分享延伸到未來研究與教學合作，共同推動臺大跨領域創新的發展。

國際學院防災減害與韌性碩士學位學程副教授石婉瑜指出，未來都市規劃不應僅聚焦市中心綠化，更須重視周邊森林與綠地的保全，以都市成長管理及綠化並重的方式，回應高溫風險不平等。

國際學院防災減害與韌性碩士學位學程副教授石婉瑜以「都市發展與高溫風險不平等」為題演講，指出臺灣夏季的高溫除了受氣候變遷影響，都市化也加劇升溫風險。她以北臺灣地形、都市發展、綠地零碎化和風所造成的平流熱等面向切入，探討不同區位之間夏季高溫的差異。同時結合社會經濟分佈特徵，綜合分析高溫風險的變化趨勢與綠地增減的區位適切性。她指出衛星城市中的老舊市區與都市周邊地區正面臨升溫加劇、社經脆弱度上升與綠地資源不足的多重壓力。對此，她強調未來都市規劃不應僅聚焦市中心綠化，更須重視周邊森林與綠地的保全，以都市成長管理及綠化並重的方式，回應高溫風險不平等。

D-School創新領域學士學位學程教授袁千雯認為，可信任AI設計應結合介面設計、AI素養與校準後的信任，協助人類更批判且負責任地使用人工智慧。

D-School創新領域學士學位學程教授袁千雯以「設計可信任的人工智慧：偏誤與可解釋性交會下的人智互動」為題，分享從行為科學與人機互動角度出發的研究。她指出，AI在資料、模型與應用階段都可能產生偏誤，進而影響醫療、金融、招聘等高風險情境中的使用者判斷。她強調，可解釋性AI不只是技術透明，更需考量使用者理解能力、情境風險與隱私邊界；過度擬人化的AI介面也可能提高盲目信任，降低使用者對偏誤的警覺。「未來可信任AI設計應結合介面設計、AI素養與校準後的信任，協助人類更批判且負責任地使用人工智慧。」

重點科技研究學院元件材料與異質整合學位學程教授李敏鴻說，隨著AI運算需求提升，半導體元件需同時兼顧低功耗、高效能與面積微縮，其團隊以鐵電氧化鉿為基礎，結合超晶格與MPB設計，提升介電常數並降低等效氧化層厚度。

重點科技研究學院元件材料與異質整合學位學程教授李敏鴻以「鐵電氧化鉿應用多樣性：邁向高效能運算AI世代」為題，分享鐵電材料在記憶體、邏輯元件與高介電材料中的應用潛力。他說，隨著AI運算需求提升，半導體元件需同時兼顧低功耗、高效能與面積微縮，其團隊以鐵電氧化鉿為基礎，結合超晶格與MPB設計，提升介電常數並降低等效氧化層厚度。此技術有助於降低動態隨機存取記憶體（DRAM）漏電、延長資料保存時間，並支援未來3D架構發展，為AI世代高效能運算提供材料創新基礎。

國際政經學院政治經濟碩士學位學程教授陳釗而分享經濟學中的因果推論方法與機器學習技術，如何應用於數位平台的決策與策略設計。

國際政經學院政治經濟碩士學位學程教授陳釗而以「異質處置效果驅動的數位平台精準策略」為題，分享經濟學中的因果推論方法與機器學習技術，如何應用於數位平台的決策與策略設計。他指出，近年大型科技公司積極延攬經濟學家，關鍵原因在於平台經營不僅需要預測使用者行為，更重要的是判斷「何種介入方式、對哪些使用者真正有效」。陳釗而以Uber Eats，以及其與露天（PChome eBay）平台的合作經驗為例，說明如何透過Causal Forests等因果機器學習方法，辨識不同使用者對提醒訊息、推播時間與行銷策略的異質反應，進一步從「平均有效」走向「精準有效」。他期待未來持續推動跨領域合作，將因果機器學習方法轉化為可用的決策工具。

這次交流會從城市高溫風險、可信任AI、半導體材料到數位平台策略，呈現臺大跨領域研究的多元樣貌。透過四院共同合辦與師長交流，不僅促進知識分享，也為未來研究合作、教學創新與社會實踐開啟更多可能，展現臺大作為頂尖綜合型大學的跨域能量。

遠從印尼來臺的移工看護，在日常照顧工作之餘，也在城市縫隙中尋找連結與歸屬。假日時，他們聚集於黑白磁磚交錯的台北車站大廳，與同鄉相聚、交流，形塑出獨特的公共生活場域。紀錄片《歡迎來到北車大客廳》由導演曾文珍拍攝，記錄新冠肺炎疫情前，4位印尼女性看護的日常，有笑有淚。臺大創新設計學院（D-School）透過影像放映與映後座談，引導觀眾從「空間」與「女性」視角重新理解移工處境。

【探索不設限｜Explorer Talk】在教務處業界專業專題演講支持下，於4月30日在普通教學館進行，由D-School、「獨立評論＠天下」、燦爛時光北車地板圖書館共同舉辦。除了放映紀錄片，也提供DayDayJamu印尼傳統草本飲，營造文化感官體驗；另邀請學務處學輔中心專員董蕙瑄介紹中心提供的資源，讓學生知道各學院學輔室就像「行動學務處」，為學生校園適應與心理健康打造完整支持網絡。

探索學習計畫這次的放映構想，源於臺大機械系教授、探索學習探長詹魁元在領導學程開設的「公民意識概論與實踐」課程。當時，學生高珩栩（社工系畢業）、蔡秉桓（醫學系六年級）等人，曾在臺大校園播映曾文珍導演的紀錄片《逃跑的人》，開啟了一場關於移工處境、社會理解與公共參與的對話。五年後，這群曾在課堂中發起行動的學生，再次回到教室，與學弟妹和觀眾一同觀看曾文珍導演的二部曲《歡迎來到北車大客廳》。

紀錄片導演曾文珍（前方左二）分享如何進入田野與移工社群交流，進而深入拍攝移工看護的生命故事。

這次影像放映，更像是一段行動經驗的回望與接力：學生曾經在課堂裡被觸動、走向現場，如今又帶著生命與專業經驗回到教室，讓新的觀眾重新看見移工、空間與社會之間的關係。詹魁元說，這次觀影讓他想到海外求學與工作的經驗；曾文珍也提到，有別場的觀眾以「出外人」（tshut-guā-lâng）形容片中角色，不僅拉近觀影距離，也更能對身邊這群「最熟悉的陌生人」感同身受。

對談中，曾實際擔任燦爛時光北車地板圖書館志工的臺大社工系／113-1學期探索學習探員林筱昀分享初入現場的經驗。剛開始她試著用AI翻譯向移工推薦書籍，但成果有限；後來藉由交換食物，反而建立起更自然的連結。

曾文珍談到創作轉折，拍攝《逃跑的人》時心情較沉重，因此她和獨立評論@天下資深頻道總監廖雲章討論，希望換成較溫暖的敘事，讓大眾更易接觸移工議題。她在田野調查期間，經由燦爛時光北車地板圖書館發起人廖雲章和其先生張正引介，得以進入移工社群。片中主角之一Tantri也參與擺行李書箱行動，導演透過席地而坐、共享食物，逐步建立關係，進而記錄多位女性的生命故事。

有觀眾邀請外籍朋友一起來觀賞《歡迎來到北車大客廳》紀錄片。

對談尾聲，臺大醫學系教授暨探索學習總探長黃韻如感性以雇主視角分享觀影感受。「我想到菲姨在新加坡陪著我的孩子和一隻狗，我很謝謝她；我很感動片中Umi陪雇主小孩那一段，萬一菲姨哪一天要回家，我真不敢想像。謝謝導演的創作，也很欣慰看到年輕人跟校外人士藉由探索精神，將這份感動傳遞到社會，實踐大學社會責任。」

票選「無名正妹」、猜密碼點看朋友的無名小站相簿是不少7、8年級生的共同回憶。簡志宇（Wretch Chien）在就讀交大期間創立臺灣社群始祖「無名小站」，結合相簿、聊天、部落格等功能，後成功被雅虎併購，現在擔任AME Cloud Ventures Principal。他提到，身體會感覺到必須開公司，「我可以接受自己失敗成為同學的笑柄，但如果我當初沒有聽從我的身體敢創業，我永遠都不會知道創業的答案。」

臺大創意創業學程（簡稱創創學程）4月21日在臺大新月台舉辦「從交大資工宿舍到矽谷創投：AI浪潮下如何定義產品的現象級價值」，邀請簡志宇分享從校園創業、產品開發到跨國管理，再到如今身處矽谷核心布局深科技與AI賽道的經驗。

宅男羞於與人交流，但對於助人解決問題有興趣而創站

簡志宇笑稱自己是宅男，在念交大資工系時因為不敢與人交流，將BBS站轉做無名小站，成為他躲避社交恐懼的地方。「大家可以把無名小站想像成是一個陽春的side project，我的電子寵物。」當時他寫了一些功能，包含可以把新聞吸進來的閱讀器，還有原文書字典的功能，同學使用後稱讚他，讓他更有成就感。「外面沒有的功能就自己開發，我樂於幫大家解決問題。」

2003年遇上數位相機與寬頻普及，進入Web 2.0，產生新的需求。簡志宇說，自己本來沒有想創業，預計讀完碩士到竹科當新貴，不過天時地利人和，無名小站變成全臺灣最大的社群網站，2006年被雅虎併購，時代的浪潮加上站在機會窗口，成功地出場。後來簡志宇待過臺灣跟美國的雅虎，管理多項國際社交產品，並在取得史丹佛商學院MBA學位後，加入雅虎創辦人楊致遠的創投公司AME Cloud Ventures。

現場向簡志宇提問的學生相當踴躍。

延畢一年開公司，從side project走向創業的關鍵決定

現場提問踴躍，不少人好奇當初是什麼關鍵轉變，讓學生時期的side project成功走入真實商業世界？簡志宇回想，當時其實像被趕鴨子上架，占據他很多時間，學弟妹也來幫忙。企業贊助他們硬碟，使用者抱怨功能不好用、網速很慢等，他當時希望網路趕快壞掉，結果真的壞掉了。

沒想到壞掉期間，許多使用者打電話到交大資工系的辦公室。有老師說他的期中考題目放在無名小站上、有使用者說他的情侶照片放在上面，拿不回來很困擾。簡志宇說：「我本來把無名小站當成昨日黃花，沒想到大家這麼認真地看待這個網站，把重要的東西放到網路上，甚至沒備份。」

簡志宇決定碩士延畢一年，先開公司，等網站穩定後再回來寫論文。無名小站流量高，放廣告可將流量變現，有可見的商業模式，所以有找到天使投資人，也曾有美國創投洽談。現在身為創投，他則很看重新創團隊提出的願景是否能感動他，「如果對方說的讓我也希望參與，我的方式就是把錢投到他的公司。」

「創業是持久戰，會耗掉很多情緒價值、體力，面對競爭者心裡會起伏很大。」簡志宇在演講末了，提醒想創業的學生要顧好身體與心理健康。他現在除了運動，也會看健康科普網紅分享的資訊，身心健康有助於幫助團隊執行任務。

NTU AI Builders Challenge比賽開跑，送你去矽谷大開眼界

臺大創創學程舉辦「NTU AI Builders Challenge矽谷創業種子甄選競賽」。這項以AI agentic coding為核心的實戰競賽，鼓勵臺大學生將創業想法直接做成產品並上線測試，蒐集真實使用者回饋，再整理成產品驗證報告參賽。競賽將選出8位學生，提供臺北往返舊金山經濟艙來回機票（上限新台幣5萬元）以及7週生活費補助（新台幣10萬元）。競賽採個人報名，5月18日報名截止，想闖蕩矽谷就趁現在。

想像一下，明天一早醒來，教室裡坐著一位叫AGI（通用人工智慧）的「新同學」。 這傢伙有點討厭：它3秒能讀完你整學期的書，寫出來的報告邏輯強到教授沒法扣分，甚至能把量子物理跟上節課的社會學聊在一起；最氣人的是，它不用睡覺，也不用喝咖啡。

如果「正確答案」跟「高分」在未來變得一文不值，那坐在教室裡的你，價值到底在哪？

我們正站在人類歷史上最瘋狂的轉折點。當AI威脅要取代全球三億個工作，連那些領高薪、坐在冷氣房裡的知識分子都開始發抖時，那套把人腦當成「知識硬碟」跟「執行機器」的教育模式，說白了，早已徹底破產，只是大多數的人還不願面對。

如果現在的學校還在量產那種「標準化」的優秀乖學生，那不是在教育，那是在把孩子往懸崖邊推。在AGI時代，人才不再是「聽話的執行者」，而是「影響力的創造者」。

你的「不乖」，是AI算不出來的演算法

最近MIT有個研究提了一個叫「EPOCH」的框架，講了一堆抗取代的韌性。聽起來很高級，但拆開看，其實就是五個很「人」的東西：同理心、在場的連結、是非觀、創造力，還有最難的——希望。

AI可以模擬你的語氣，但它沒法跟你一起痛；它能給出一百個決策選項，但它沒法在沒標準答案的爛攤子裡替你「承擔責任」；它更沒有那種「老子就是想讓世界變好」的內在動機。

這些被學者量化的指標，用雜學校的白話文講，就是一種「不乖」的野生天賦。

過去的教育急著剪掉我們的叛逆、好奇跟那些莫名其妙的情緒，但在未來，你那些真實的掙扎、那些搞砸後的反省，反而是最貴的溢價。當AGI能提供無限的產出（Output）時，這世界最缺的，是能看見社會痛點、定義問題，並把這些產出變成真實改變（Outcome）的人。

拆掉圍牆：別在沙盒裡裝乖

這也是為什麼像臺大創新設計學院（D-School）這種「教育沙盒」變得很重要。 在沙盒裡，學習不是為了填滿腦袋，而是一場允許你把事情搞砸、鼓勵跨界亂撞的實驗。這就是所謂的「協同智能」—— 你要把AI當成你搞事的加速器，而不只是幫你寫作業的代筆。

在未來的現象導向學習（Phenomenon-based Learning）中，你沒法把腦袋外包給ChatGPT，因為你得在真實的社會脈絡裡採取行動。你要承擔後果、要處理複雜的人際關係、要在模糊的局勢裡活下去。你的成績單不該是GPA，而是你為這世界創造了多少社會投資報酬率（SROI）。創造影響力，才是最酷的人生體驗。

後勞動社會的「新貴族」：我們要拿回信任的權力

經濟學家說，未來人類會進入「後勞動社會」，不用再被傳統工作綁架，變成一種「新貴族」。 這話聽起來很美，但也很危險。歷史學作家哈拉瑞（Yuval Noah Harari）就警告過，AI可能會毀掉人類的信任結構。如果我們把空出來的時間拿去滑手機、沉溺在虛擬世界的爽感裡，那人類文明就真的堪慮了。

所以，教育的終極目的必須回到「博雅」的本質：教我們怎麼在無常裡創造意義，怎麼經營深度的情感，怎麼守護這個行星的永續與健康。在我們把更多權力交給演算法之前，我們先要學會「重建互信」，用道德勇氣去引導科技，而不是被科技牽著鼻子走。

去感受，去探索，勇敢成為那不乖的3.5%

社會科學有個說法：只要有3.5%的關鍵少數採取行動，就能翻轉整個系統。這3.5%不是統計數字，而是一個邀請。邀請那個拒絕被標準化、拒絕被定義的你。

各位大朋友小朋友，未來的劇本不在演算法裡，而在你們那顆會痛、會愛、會不甘心的心裡。別再跟機器賽跑了，機器不會感受、不懂流淚，它這輩子都體會不到為了願景而奮不顧身的熱血。

生命，從來就不是為了拿來完美答題的。走出教室吧！去真實世界走走——去感受社會的痛跟溫暖，去體驗那種「搞砸了但好爽」的痛快。帶上你最珍貴的野生天賦，勇敢成為那不乖的3.5%，去創造最真實的改變！

回到臺大創新設計學院電子報Vol.5

你有英文單字全都寫對，但是整篇文章讀起來不順的經驗嗎？或者被說讀起來語感怪怪的？臺大雙語教育中心師培組長、外文系副教授黃山耘，也是創新設計學院（D-School）「跨域創新設計開箱體驗」課的共授教師，外號「黃老ㄙ」，費時三年，近期出版《英文寫作學習者的自我修養：為什麼英文寫對，讀起來還是不對？》。有趣的是，這可能是一本中文比英文還要多的英文寫作教學書，除了寫作技巧，還包括了調整寫作心態、換位思考等。

談到出書緣起，黃老ㄙ說因為有系友在出版社工作，因緣際會聊到上小說課、寫作課時，許多英文寫作概念經常被重複提到，如果整理成書，就可以請學生翻看複習，因此將教學寫作的心得與想法整理成一份企劃書，出版社看了也覺得「好像有點搞頭」，便簽訂合約了。

黃老ㄙ是D-School的好朋友，曾在D-School擔任「人文大道通：人文產業職涯面面觀」、「大學之煩：一場思維重置之旅」等課程的合授教師。D-School（以下簡稱D）訪問黃老ㄙ（以下簡稱黃）出版本書的經過，以及想透過本書傳遞哪些訊息。

D：這本書看簡介知道是教英文寫作，但是更像是在講如何培養好的寫作心態？

黃：那你就完全有get到了。寫作其實滿辛苦的，每個人的寫作習慣不盡相同。市面上教英文寫作的書我也看過很多，有些會強調效率或產量，例如研究人員，可能要在15分鐘就要有辦法寫出一段，或者利用零碎時間持續累積。但我比較希望我有比較長的時間區段來寫。

我在書中有提到，不要妄想一整天很舒服、放個音樂、泡個咖啡，就可以滴滴答答敲著鍵盤寫出來。有人需要一整天來寫，有人甚至要好幾天，有人是15分鐘也可以寫一點東西。寫作習慣有一個很大的光譜。

在這巨大的光譜游移中，你得先了解你的習慣，找到適合自己的方式，想辦法把文章寫出來。對我來說，我很難用零碎時間寫，因為我覺得寫東西就是要花時間想。

像我三年前簽約時，有試寫兩個章節，結果兩天就寫完了，當時還以為大概半年就可以完成了吧！然後，然後就沒有然後了（哭）。真正密集的寫作，大概是在去年的四到七月，一鼓作氣把書寫完，之後就交由出版社編輯、排版和出版。

D：為什麼這本書特別想跟市面上的語言學習書做一些區隔？我們好像沒有看過教英語的書用這麼多中文在教你談觀念的，老師想傳達的概念是什麼？

黃：語言學習有很多面向，我們想像的市面上語言寫作書，大多是在教技術，例如文法、單字，或是提供範文，分析這個句子哪裡寫得好、哪裡寫得不好、段落為何這樣編排，基本上是認真在教寫作的技術。

在我自己教學生的經驗累積中，會覺得技術面向當然是大家都需要學習的，但是有時候不是技術做不到，而是背後的觀點有點偏掉。我上課常重複跟學生提到，你不要以為句子寫得很長就是很厲害，不是說你技術不好，而是你背後的寫作觀念有問題。

觀念之外，面對寫作的心態也是我想提醒大家的事，它對你寫作的行為，練習、學習以及產出都會造成影響。

這本書也是有教一些技術。我覺得技術當然是要學的，而且這個東西不一定需要我來教，我也不一定教得比較好，市面上各式各樣的書有很多，語言補習班也OK，他們教的很多語言技巧都是非常好的。已經有太多的管道在教語言面向的知識，甚至你就在網路上看YouTube也可以。反而是我平常一直提醒學生的那些觀點，比較少在市面上可以看到，所以我覺得是比較值得傳達的。

至於英文例子的部分，編輯在審稿調整的時候也有提醒我說：「老師，這個地方我們要不要多加一些英文的例子？」所以現在看到覺得好像英文的例子沒有你想像的這麼多，但其實也比原來的還多了。

D：在這本書的寫作過程中，AI的出現是否影響了你的內容安排或寫作思考？

黃：一個比較大的變動是章節調整。最初的proposal只有4個部分，現在有5個部分，第5部分是在講AI。我想大概不意外，因為書寫了三年，剛好碰到ChatGPT出現，一開始沒有想到這個面向，但的確一邊寫一邊想：「哇！現在AI這麼厲害，我們還學什麼寫作啊？」這也變成我自己在學校教英文寫作的時候，必須回答自己和學生的問題。

在課堂上的話，我會跟學生說，其實我不是很在意你的文章是不是用AI協助，因為我沒有一個檢測工具可以100%的判定你有沒有使用，就算我覺得哪裡怪怪的，我找你來討論，大概也只是浪費彼此的時間而已。

我覺得甚至不需要跟學生討論這個話題，因為我認為學生應該在意的是：你是只想交作業，還是想學東西？你如果是想要交作業，就用AI寫來交就好了，我給你一個分數，你覺得你好像騙過老師、得到成績很開心，那也是你家的事，最後獲益或是受害的也是你本人。

真正的關鍵是你有沒有判斷能力。你要有辦法判斷情境，決定何時用AI、用多少、AI產出的內容要不要再調整？如果你沒有判斷能力的話就慘了。比如說今天你要AI寫一封道歉信，結果道歉的語氣是非常硬的，那就麻煩了。所以第一，你要判斷要產出什麼？第二，就算你判斷出這是需要用人力去調整的內容，你有沒有能力去調整？這是我會跟學生說明的情境，為了要把AI用好，你還是要有一點做手工藝的能力。

如果你的英文整體寫作能力掌控還沒有那麼強，我建議你就少用AI吧，多練習一點手工藝，因為這對你未來的能力進步是有幫助的。如果你已經是比較進階的人，我覺得你也不用排斥AI，但是你要明確知道AI什麼時候可以幫到你──使用AI是因為這樣效率比較高，還是品質比較高？有時候AI快速產出的東西，你可能還要自行修改，效率不一定是好的，不過這是個人可以選擇的。

D：老師覺得這本書適合什麼樣的受眾？

黃：如果用一句話來說，這本書適合的是：英文已經有一定基礎，但想進一步把寫作學好的人。

這本書的內容就是從臺大的課長出來的，所以很適合臺大的學生。以平均分布來講，他們算是臺灣人之中，英文比較好的人，文法很好，會的單字也多，寫出正確的句子基本沒有問題。但從寫作的角度來說，可能讀起來根本就不是英文，也就是沒有人會這樣表達。這在大一學生的短篇作文裡很常見，句子都是對的，但是好的句子卻沒有幾個。

寫作是為讀者服務，如果讀者看了翻白眼，那就是服務不周。所謂服務周到，就是讀者可以順順地讀下去，不需要停下來猜你的意思。大家可能都有這樣的經驗，你就這樣讀過去，每一個字都看得懂，但是就不知道他要講什麼，這就是表達失敗，我通常會形容是不流暢，英文的概念叫flow。

要怎麼解決這個問題呢？首先，你要有辦法認知到這是失敗，如果你總是寫完就覺得自己超棒，然後又繼續寫下去，你是沒有辦法認識到這個問題的。就算可以察覺到，還要知道怎麼去調整它，這又是另一個階段。我覺得是和臺灣的考試教育環境有關，不管是中文還是英文，我們好像很少接受過完整的寫作訓練。

所以只要你的英文有一定的基礎，想再多了解英文寫作或再進階，這本書應該都適合你。如果還在很基礎的階段，例如一個句子會出現兩個動詞，或者是下星期就要去考托福的，期待短時間內大幅提升，那這本書可能就不是最適合的工具。

D：老師剛剛有提到，以考試為主的教育環境造成很多人很會寫英文作文，但是整篇讀下來就是不流暢，原因是什麼？可以舉一個比較好的flow的例子嗎？這和語感有關嗎？

黃：之所以會有不流暢的狀況，是因為從來沒有想過這回事，或從來不知道「好的寫作」應該長什麼樣子。你一定有我剛才講過的那種經驗，一段文字來來回回看了一百遍，還是看不懂，覺得很模糊，但這個時候通常大家都會想說：「是不是我英文不好？」因為這是第二語言，你會覺得人家都有辦法用英文寫出文章了，我憑什麼批評他呢？但其實有可能是他真的寫不好，只是你還沒有能力去指出問題，但你的感覺是對的。

那什麼叫做比較好的flow？在技術上常用的一個說法是coherence，也就是「連貫」。很多人會想到用轉折語（transitions），例如讀一個句子到中間看到有therefore，那它跟後面的因果關係就連起來了，這是一種做法。但更根本的做法是從字面或意義的層面來瞭解的，比如說，新聞報導提到「有一種治療肺炎的新技術」，那下一句如果要連貫的開頭應該是什麼？可能是接著提到「這個新技術來自於……」或「這個新技術可以幹嘛幹嘛」，至少概念上是要一樣的，讓前句提到的新技術，在後句接著講下去。

剛才的句子，如果下一句突然寫成「美國的科學家花費了非常多的經費、耗時了多久的時間申請到一個研究案」，這一整句跟前面有關係嗎？沒有。只不過如果你是寫這個東西的人，你很可能以為有，畢竟這個新技術就是美國科學家的研究案產出的成果啊！但讀的人完全沒有你腦中的資訊，他只會覺得why？英文句子是線性的，句子最末端的東西跟下個句子最前端的東西idea最好要相關。

語感用比較general的方式來形容，就是你跟這個語言接觸的熟悉程度。你的中文語感是怎麼來的，你的英文語感就怎麼來。中文語感就是來自你活了這輩子，全部都是用中文，看電視講中文、去超商報電話末三碼講中文，所以你中文的語感就這麼強。那你的英文語感就看你都用英文做了哪些事啊？如果你都沒有使用，語感是不會憑空而來的。我的學生有人看非常多國外的reels，他的英文口語就非常之道地，你也可以閱讀、看動畫、看英雄片，愈來愈綜合，接觸愈多，整體的語感就會愈強。

另外，遇到不懂的地方，你要做很多交叉的查詢，才有辦法確認用法。以前大家都說查字典，現在你上網或問AI都可以，這也是一個學習的過程。你本來不會，查完以後就會了，靠著這樣慢慢地累積，讓你跟這個語言變熟悉。

D：最後老師有沒有想對讀者說的話？

黃：我覺得想要快樂都是要付出的，不是說你躺在那裡沒事幹就很快樂，其實躺久了還滿無聊的。真正的快樂其實是你有付出一些努力，然後得到某種成就、克服了什麼困難以後，你就會覺得比較快樂一點。

學習寫作就是這樣，它大多時候是一件令人挫折的事情。我會跟學生說，可能有一些人來上寫作課會感到沮喪，因為你今天寫一篇作業來，我跟你說哪裡不好要改，你很認真地學起來，你就把這個錯誤或不好的寫法調整了；結果下一次老師也沒有稱讚你，還跟你講說你這裡還有什麼問題，你就覺得老師一直在挑你毛病，好像怎樣都寫不好。

但是如果你被我挑的是不一樣的毛病，那表示你有進步，只是說你不一定馬上感覺到。所以我會提醒學生，這是一個需要時間的過程，假如你期末回頭看，發現寫得比期初的還要進步，那你就會很開心嘛！甚至會覺得先前寫作業的辛苦是值得的，你就願意繼續投入。

這也回到這本書談的「自我修養」，寫作需要長時間的投入，所有的結果都比較像是階段性的成果，還要有回顧當對照，才看得見進步。只要你願意持續下去，就能看見。

你有打工經驗嗎？或正猶豫是否踏出第一步？其實打工不僅是賺收入，更是一種探索世界的方式。走進現場，在實作中認識自己和同理他人，逐步培養面對社會的適應力。

臺大創新設計學院（D-School）在教務處業界專業專題演講支持下，於3月13日在博雅教學館舉辦【探索不設限｜Explorer Talk】「百工計畫 × 臺大打工生：走進現場，重新定義那些標籤」講座，邀請園藝學系四年級、114-1探索學習計畫探員陳軍苡和知名作家藍白拖（劉哲瑜），分享在打工中的探索與轉變。學務處學輔專員游清舒也與會介紹學校輔導網絡。

陳軍苡分享，起初只是想讓自己暫時放個假，但探索過程中逐漸重新看見自己。她曾因修景觀設計課，參加評圖完回宿舍大哭，對於「自己不夠好」感到焦慮。在探索期間，經歷車禍休養、牛排店打工、美式餐廳歇業、家教、出國與再次求職等變動。最終在女鞋店擔任店員，從與顧客互動中學會同理與觀察，也理解服務業的真實樣貌。

陳軍苡分享探索學習期間在鞋店打工的經驗，並現場獻唱自創曲〈不一定要考100分〉。

「探索學習之後就確定未來方向了嗎？可能也不一定。我仍在追尋我的目標，但經過這一學期，我知道我和大家都不一定要考100分，請相信自己已經做得夠好了。」陳軍苡本身也是嘻哈音樂創作者，現場獻唱自己創作的〈不一定要考100分〉，並鼓勵聽眾不要想太多，做就對了。軍苡媽媽也在現場，以親身參與講座默默守護著她。

藍白拖則以「百工計畫」出發，分享他各種打工歷程。曾任業務、熱愛旅行、至今出過11本書的他，卻在進入家庭階段後，重新思考自我定位。他試圖從最愛的旅行找到能量，卻找不到，「旅行者最大的心魔是把旅行當成唯一的路。」既然如此，不能旅行就去打工吧！於是開啟了「百工計畫」。

他一上台就跟聽眾分享，各行各業都缺工，「百工計畫」目前執行到第二年，做過118份打工，也寫了書《百工計畫：這個世界上，再也沒有任何工作能嚇倒我，如果有，就閃電換工作》，從物流搬運、餐飲備料，到臨演與知名影星郭富城對戲等，都成為他觀察社會的素材。

有人勸藍白拖，一直打工會學不到專業技能，但他認為「我學到一種超越專業技能的能力，叫『適應力』。」知道自己適合什麼。講座最後，聽眾熱烈回饋：「學習到講者們的人生觀，對不同的事會以不同的角度看待。」「不要怕犯錯或做錯決定，先試試看就對了！」115-1探索學習計畫已開放申請，至6月13日止，如果你在思考，要不要走一條不那麼標準的人生路？歡迎加入探員行列，給自己一個空間重新認識自己。

藍白拖執行「百工計畫」，除了培養適應力，也成為他觀察社會的素材。

計畫團隊參訪微軟研究院，深入探索未來AI與人機互動情境。

文、照片提供：晶創人文計畫總辦研究助理陳政道

今年2月，國科會「晶創人文」計畫團隊展開了一場橫跨西雅圖、波士頓與紐約的深度參訪。本次考察旨在探討「2049未來情境」，觀察晶片算力與AI如何重塑人類社會與敘事體驗。參訪團由晶創人文計畫總辦張聖琳、謝筱玫、鄭龍磻等老師，晶創人文計畫以及科技藝術計畫團隊林日璇、劉辰岫、陳柏良、柳婉郁、范倫達等多位跨領域老師組成，期盼透過設計與科技的碰撞，帶回豐碩的跨域視野。

西雅圖：探尋人本設計與2035年的AI夥伴

伴隨著超級盃帶來的晴朗好天氣，我們首站來到華盛頓大學（UW）。在與 Prof. Gary Hsieh、Prof. Amy Zhang等多位人機互動（HCI）領域重量級學者的交流中，團隊深刻感受到將「人本設計」刻進科技DNA的學術堅持。

下午參訪微軟研究院（MSR），由Dr. Andy Wilson親自帶路，開箱未來的AI生活。無論是Dr. Nicolai Marquardt讓創意生成如呼吸般直覺的輔助設計、打破虛實邊界的沉浸式Storyteller，還是Dr. Kori Inkpen展示那充滿個性的「有態度」AI Partner，都讓人有誤闖2035年的錯覺。此外，參訪流行文化博物館（MoPOP）的科幻敘事與奇胡利玻璃藝術園（Chihuly）中「矽」材質的藝術轉化，更為科技應用增添了強烈的美學維度。

波士頓：從數位製造到百年極致模擬工藝

抵達波士頓後，在國科會駐波士頓辦事處蔡孟勳組長的陪同下，團隊深入MIT CSAIL實驗室。在Prof. Stefanie Mueller的HCIE團隊中，Jiaji Li博士將生成式AI應用於3D列印結構設計；博士生Ticha運用光譜原理開發可編程色彩材料；Faraz則展示了XR空間的原型開發工具。同時，團隊也與Spoken Language Systems Group的臺灣博士生張凱為交流，探討AI語音如何實現如人類般自然的「全雙工」插話對話。

轉往MIT Media Lab後，臺灣碩士生宋宇倫展示City Science Group如何透過AI城市模擬與變形家具落實居住正義。最令人震撼的反差，是哈佛自然歷史博物館裡的「玻璃花」展覽。面對19世紀藝術家用玻璃吹製出超越真實的植物標本，團隊體悟到：百年前的工藝與現代AI，本質上都在追求「對自然的極致模擬」。

哈佛博物館內19世紀的「玻璃花」工藝，其超越真實的精細度，呼應了現代科技對自然模擬的極致追求。

紐約：光影背後的文化靈魂

行程尾聲，團隊來到紐約MERCER LABS。回想團隊去年參訪日本東京teamLab，其蘊含著東方「萬物有靈」的自然哲學；而紐約的MERCER LABS則展現了美式的科幻野心，強勢地用高階算力構築未知的異星太空。

紐約MERCER LABS透過龐大算力支撐沉浸式藝術，展現了西方強烈的科幻敘事與文化野心。

這趟橫跨東西岸的旅程讓晶創人文計畫團隊確信：晶片運算的算力是科技的骨幹，但最終決定科技體驗深度與溫度的，始終是人文敘事的想像力。

「你們可能是世界史上最幸運的一批人，如果有機會改變世界，希望大家把握住機會。」3月10日，蕭一白（Terry Hsiao）在臺大創意創業學程舉辦的「對接矽谷思維：談 AI 時代下的全球創新與產品驗證」講座中，對著台下的聽眾分享。

蕭一白是享譽臺美的連續創業家，目前也是基金投資人與教授，在電腦電信科技領域累積了豐富的實戰經驗。他曾兩度成功將創立的公司出場：第一家簡訊技術公司InphoMatch以4.25億美元被收購；第二家雲端通訊平台公司Hook Mobile則被Kaleyra併購，而Kaleyra其後於紐約證券交易所上市。除了創業經歷，他也活躍於美國投資圈，以基金形式投資的新創公司已超過500間。

蕭一白在臺灣長大，高中與大學赴美國就讀，之後進入MIT商學院，並在那時萌生創業的種子。談到什麼是創業，他開宗明義指出，創業可以分成兩種形式：一種是做生意，也就是尋找賺錢的方法；另一種則是矽谷式的科技創業，要找到市場痛點、提供價值與服務，並與資本市場合作，在這個過程中改變世界。

矽谷思維：Think Big

矽谷之所以能成為全球創業聖地，蕭一白認為核心在於人才密度及「Think big」的思維。他鼓勵現場的臺大學生認清自己所擁有的優勢——臺大是臺灣人才密度最高的地方，這樣的環境與矽谷的人才生態其實有異曲同工之妙。

「Think big」指的是不要把視野侷限在太小的事物上，而是要擁有足夠的想像力。他以蘋果創辦人賈伯斯（Steve Jobs）與特斯拉創辦人馬斯克（Elon Musk）為例：賈伯斯把原本占滿整個房間的電腦縮小成每個人桌上都能使用的工具，甚至放進一支手機裡；馬斯克則讓汽車從燃油跨入電動時代，甚至將人類移民火星從科幻逐步帶向現實，充分展現了矽谷創業文化中的「Think big」精神。

蕭一白指出：「全世界資本市場最成功的地方在美國，支撐這個資本市場絕大部分都是科技公司，這些科技公司100%都是創投投出來的。」

蕭一白鼓勵學生「Think big」，掌握機會，找到痛點、提出服務與價值，就有機會改變世界。

如何成立新創公司？投資人在看什麼？

然而，在臺灣創業往往比矽谷更困難，主要原因在於市場規模較小，資金池與市場想像空間也相對受限。臺灣的《公司法》制度延伸自日治時期，在臺灣成立公司需要設定資本額，一股為10元，概念上是「出錢的人取得股份」。但在美國的制度下，創業者成立公司時通常先持有股份，至於投資人願意花多少錢購買股份，則取決於公司未來成長潛力與估值，例如透過「現金流折現法」（Discounted Cash Flow, DCF）等方式來評估企業價值。

「大家可能更有興趣的是，做一個什麼樣的科技公司，能夠與創投資本合作，達到最快速的致富方法。」蕭一白點出核心重點：如果要做科技新創，關鍵在於這家公司是bankable還是fundable，也就是資金來源不同。

如果創立公司是向銀行貸款，銀行看的通常是擔保品（collateral）與信用（credit），這屬於bankable；但多數新創公司則是fundable，也就是要讓投資人願意拿資金來換取股份。

那麼，創投會看什麼標的？第一個，是目前市場很小，但往後有機會變成巨大的市場；另一個，是現在市占率可能只有1%，但該新創擁有獨到技術，有機會大幅提升市占率，投資人就會產生興趣。

蕭一白推薦必讀的兩本書

在演講中，蕭一白除了簡介投資新創的概念，也推薦學生啟發他的書單。第一本是管理學大師Clayton Christensen的《Disruptive Innovation》（常被翻譯為「破壞式創新」或「顛覆式創新」）。他分享：「我念商學院的時候，他剛好在寫這本書，有來我們班上介紹他的研究。」儘管作者已經過世，但其思維至今仍深具影響力。第二本則是Geoffrey Moore的《Crossing the Chasm》（中文常譯為《跨越鴻溝：顛覆性產品行銷指南》）。蕭一白表示：「這兩本書可以讓你了解，一個新創應該用什麼樣的思維去找市場和做產品。」

蕭一白對於創業、創投具有豐富的實戰經驗，吸引許多學生聽講。

NTU AI Builders Challenge比賽開跑，送你去矽谷大開眼界

講座尾聲，臺大創創學程宣布「NTU AI Builders Challenge矽谷創業種子甄選競賽」正式開跑。這項以AI agentic coding為核心的實戰競賽，鼓勵臺大學生將創業想法直接做成產品並上線測試，蒐集真實使用者回饋，再整理成產品驗證報告參賽。競賽將選出8位學生，提供臺北往返舊金山經濟艙來回機票（上限新台幣5萬元）以及7週生活費補助（新台幣10萬元）。競賽採個人報名，4月17日報名截止，想闖蕩矽谷就趁現在。