文：趙敏 攝影：林野
「國立臺灣大學第46次跨領域學術交流會」於2026年5月12日在鄭江樓信義講堂，由臺大創新設計學院（D-School）、臺大重點科技研究學院、臺大國際學院、臺大國際政經學院合辦。會中邀請4位不同學院的講者分享最新研究成果，提問與討論熱烈，展現臺大推動跨領域研究與教學交流的活力。
副校長丁詩同在開幕致詞時表示，跨領域交流會不僅是聆聽精彩演講、吸收新知的場合，更是認識不同領域師長、激盪合作可能的重要平台。跨域合作常能帶來意想不到的研究突破，讓不同專長彼此補位，進一步提升研究層次，期勉與會師長把握交流機會，從知識分享延伸到未來研究與教學合作，共同推動臺大跨領域創新的發展。
國際學院防災減害與韌性碩士學位學程副教授石婉瑜指出，未來都市規劃不應僅聚焦市中心綠化，更須重視周邊森林與綠地的保全，以都市成長管理及綠化並重的方式，回應高溫風險不平等。
國際學院防災減害與韌性碩士學位學程副教授石婉瑜以「都市發展與高溫風險不平等」為題演講，指出臺灣夏季的高溫除了受氣候變遷影響，都市化也加劇升溫風險。她以北臺灣地形、都市發展、綠地零碎化和風所造成的平流熱等面向切入，探討不同區位之間夏季高溫的差異。同時結合社會經濟分佈特徵，綜合分析高溫風險的變化趨勢與綠地增減的區位適切性。她指出衛星城市中的老舊市區與都市周邊地區正面臨升溫加劇、社經脆弱度上升與綠地資源不足的多重壓力。對此，她強調未來都市規劃不應僅聚焦市中心綠化，更須重視周邊森林與綠地的保全，以都市成長管理及綠化並重的方式，回應高溫風險不平等。
D-School創新領域學士學位學程教授袁千雯認為，可信任AI設計應結合介面設計、AI素養與校準後的信任，協助人類更批判且負責任地使用人工智慧。
D-School創新領域學士學位學程教授袁千雯以「設計可信任的人工智慧：偏誤與可解釋性交會下的人智互動」為題，分享從行為科學與人機互動角度出發的研究。她指出，AI在資料、模型與應用階段都可能產生偏誤，進而影響醫療、金融、招聘等高風險情境中的使用者判斷。她強調，可解釋性AI不只是技術透明，更需考量使用者理解能力、情境風險與隱私邊界；過度擬人化的AI介面也可能提高盲目信任，降低使用者對偏誤的警覺。「未來可信任AI設計應結合介面設計、AI素養與校準後的信任，協助人類更批判且負責任地使用人工智慧。」
重點科技研究學院元件材料與異質整合學位學程教授李敏鴻說，隨著AI運算需求提升，半導體元件需同時兼顧低功耗、高效能與面積微縮，其團隊以鐵電氧化鉿為基礎，結合超晶格與MPB設計，提升介電常數並降低等效氧化層厚度。
重點科技研究學院元件材料與異質整合學位學程教授李敏鴻以「鐵電氧化鉿應用多樣性：邁向高效能運算AI世代」為題，分享鐵電材料在記憶體、邏輯元件與高介電材料中的應用潛力。他說，隨著AI運算需求提升，半導體元件需同時兼顧低功耗、高效能與面積微縮，其團隊以鐵電氧化鉿為基礎，結合超晶格與MPB設計，提升介電常數並降低等效氧化層厚度。此技術有助於降低動態隨機存取記憶體（DRAM）漏電、延長資料保存時間，並支援未來3D架構發展，為AI世代高效能運算提供材料創新基礎。
國際政經學院政治經濟碩士學位學程教授陳釗而分享經濟學中的因果推論方法與機器學習技術，如何應用於數位平台的決策與策略設計。
國際政經學院政治經濟碩士學位學程教授陳釗而以「異質處置效果驅動的數位平台精準策略」為題，分享經濟學中的因果推論方法與機器學習技術，如何應用於數位平台的決策與策略設計。他指出，近年大型科技公司積極延攬經濟學家，關鍵原因在於平台經營不僅需要預測使用者行為，更重要的是判斷「何種介入方式、對哪些使用者真正有效」。陳釗而以Uber Eats，以及其與露天（PChome eBay）平台的合作經驗為例，說明如何透過Causal Forests等因果機器學習方法，辨識不同使用者對提醒訊息、推播時間與行銷策略的異質反應，進一步從「平均有效」走向「精準有效」。他期待未來持續推動跨領域合作，將因果機器學習方法轉化為可用的決策工具。
這次交流會從城市高溫風險、可信任AI、半導體材料到數位平台策略，呈現臺大跨領域研究的多元樣貌。透過四院共同合辦與師長交流，不僅促進知識分享，也為未來研究合作、教學創新與社會實踐開啟更多可能，展現臺大作為頂尖綜合型大學的跨域能量。
